Ejercicios practicos de sensibilidad especificidad y valor predictivo
Esto reduce los falsos positivos, evitando tratamientos innecesarios y ansiedad. Un resultado cercano a 1 indica una excelente sensibilidad. La especificidad, por otro lado, mide la capacidad de la prueba para identificar correctamente a los sanos. No cambian con la prevalencia de la enfermedad.
Una alta sensibilidad significa que identificará a la mayoría de los enfermos. Este cálculo es fundamental para interpretar la utilidad de una prueba. Al igual que el VPP, el VPN está influenciado por la prevalencia. Si una prueba tiene alta especificidad, pocos sanos serán diagnosticados erróneamente como enfermos.
Un buen ejercicio es modificar la prevalencia en un ejemplo dado. La probabilidad pre-prueba influye en la interpretación final. Un valor cercano a 1 señala una alta especificidad. Este valor depende tanto de la sensibilidad y especificidad como de la prevalencia de la enfermedad.
Imagina un test para detectar una enfermedad rara. Un resultado positivo en una persona de alto riesgo es más significativo. Considera un test para alergias comunes.
El ejercicio práctico ideal implica analizar una tabla de contingencia. - No se deben repetir ideas o conceptos. El valor predictivo positivo (VPP) nos dice qué probabilidad hay de que una persona con un resultado positivo realmente tenga la enfermedad.
La prevalencia de una enfermedad afecta significativamente el VPP y el VPN. En enfermedades raras, incluso con alta sensibilidad y especificidad, el VPP puede ser bajo. Esto significa que muchos positivos podrían ser falsos. Aunque no es perfecto, raramente da un falso negativo.
Esto asegura que la prueba no está generando muchos falsos positivos. Sin embargo, el VPP y el VPN sí varían según la prevalencia.