Tecnicas de recoleccion de datos entrevista ejemplos
Se tiene una guía de preguntas, pero se permite la flexibilidad para profundizar en temas relevantes. En entrevistas a grupos focales, se recogen opiniones y experiencias de varias personas simultáneamente. Un ejemplo es comparar las respuestas de una entrevista con la información obtenida de documentos oficiales.
Un ejemplo sería una entrevista a docentes sobre sus métodos de enseñanza, permitiendo explorar las razones detrás de sus elecciones. Las entrevistas pueden ser presenciales, telefónicas o virtuales. Esto facilita la identificación de puntos de vista compartidos y divergentes.
Un ejemplo podría ser una encuesta de satisfacción del cliente, donde se pregunta sobre la calidad del servicio y la atención recibida. La triangulación de datos, comparando información de diferentes fuentes, fortalece la validez de los resultados.
Un ejemplo es preguntar "¿Podría dar un ejemplo específico de esa situación?" después de una respuesta general. Esto proporciona una visión más completa y contextualizada. Un ejemplo común son las entrevistas en profundidad con expertos para obtener información cualitativa.
Un ejemplo sería preguntar cómo manejó una situación de conflicto con un compañero de trabajo. Un ejemplo es preguntar "¿Qué opina sobre las nuevas políticas de la empresa?" en lugar de "¿Está de acuerdo con las nuevas políticas?".
Esto anima al entrevistado a ser más honesto y abierto. Un ejemplo es grabar una entrevista a un historiador para preservar su testimonio oral. La dinámica grupal enriquece la información recopilada. La elección del método depende de los recursos disponibles y la naturaleza de la investigación.
Un ejemplo es reunir a un grupo de usuarios de un producto para discutir sus experiencias. Es importante crear un ambiente de confianza y respeto durante la entrevista. La entrevista semi-estructurada combina elementos de ambos enfoques.
La respuesta revela su capacidad de resolución de problemas y habilidades interpersonales. Las preguntas de seguimiento mejoran la calidad de los datos recopilados.